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aiSim

——端到端的自动驾驶仿真模拟工具

功能介绍

自研引擎提供的确定性环境和天气模拟

♦ 正确模拟相关传感器感知的环境,创建具备完全确定性和可重复性的物理环境和天气效应,为基于神经网络的多传感器感知系统提供坚实基础。

◊ 采用光线追踪和光栅化技术,模拟暴风雪、暴雨、雾天、晴天等多种天气条件。

◊ 配置多种道路参数,包括车道线磨损道路退化等。

基于物理原理的传感器实时仿真

♦ 全面精准设置模拟情况和交互环境,传感器模型库包括机、激光雷达、雷达、超声波传感器等。

◊ 基于高度可扩展框架,实现多个GPU上分布式光追渲染,实时仿真高度复杂的多传感器配置。

◊ 测试多种相机退化和镜头失真情景对相机传感器感知能力的影响。

◊ 新传感器配置和设计能够快速测试其感知性能。

大规模生成合成数据

♦ 提供现实世界中难以捕捉的场景和车辆驾驶过程中的边缘案例,通过扩充数据集提升ADAS和AD系统的能力。

大规模生成具有随机化特性的场景案例

配备多种场景的地图和资源

提供统计信息和视觉反馈帮助用户理解合成数据

云原生用户界面和开放SDK

♦ aiSim提供的GUI功能支持本地部署基于Web的形式,以保用户体验和部署的无缝衔接。

配备了全面的SDK,通过API和SDK使开发人员能够进行定制化需求,实现用户工具链的无缝高效集成。

◊ 传感器API允许自定义开发或集成第三方传感器模型

◊ 场景API允许开发和使用程序控制场景中的静态&动态对象

成熟的3D资源处理编辑流程

♦ 丰富的高质量车辆模型

可编辑道路使用者动画模型

结合多种操作设计域的模块化地图编辑流程

数千个三维道路模型

1500+模板实现自由创建和定制场景

配置推荐

最佳配置

在计算密集型模拟中,采用最广泛的传感器模式,进行全面的天气和交通仿真

计算机配置

• CPU:第 7 代 Inter Core i7 处理器(或更高)

• 内存:32 GB

• 硬盘空间:200 GB

• 显卡:NVIDIA GeForce RTX 3080Ti(或更高)

            • 光线追踪:对于光线追踪传感器模拟(相机、激光雷达、雷达),

            需要 GPU 具有光线追踪的配置,例如 NVIDIA GeForce RTX 2080Ti

• Titan RTX

• GeForce RTX 3000系列

• GeForce RTX 4000系列

• GeForce RTX 3000系列

• Quadro RTX 3000

• Quadro RTX 4000

• NVIDIA RTX A5000

支持平台

Windows 10 64 bit

Ubuntu 18.04 and 20.04

性能

• 推荐使用 aiSim 的最佳配置,以发挥其全部潜力。

软件配置

• 支持 Khronos Vulkan 的最新 GPU 驱动

• 对于 Windows 10 上使用的 NVIDIA 显卡,推荐安装GeForce Game Ready

  程

• 对于 Ubuntu 系统,建议通过 Graphics Drivers PPA 获取最新的 Nvidia 动程序

• 7-Zip

• Python 3

• Git Bash for Windows

• VK_EXT_SCALAR_BLOCK_LAYOUT

• VK_KHR_SHADER_FLOAT_CONTROLS

• VK_EXT_DESCRIPTOR_INDEXING

• VK_KHR_SPIRV_1_4

• VK_KHR_ACCELERATION_STRUCTURE

• VK_KHR_RAY_TRACING_PIPELINE

• VK_KHR_MAINTENANCE3

• VK_KHR_PIPELINE_LIBRARY

• VK_KHR_DEFERRED_HOST_OPERATIONS

• VK_KHR_BUFFER_DEVICE_ADDRESS

• CMake 3.26 或更新版本

• Python 3

• Visual Studio 2019 16.10 和 16.11 → Microsoft Visual C++编译器 14.29

• Visual Studio 2022 17.2 → Microsoft Visual C++编译器 14.32

• Ubuntu 20.04 → GCC 9.4.0 和 Clang 10.0(带有 libstdc++)

• Ubuntu 22.04 → GCC 11.4.0 和 Clang 14.0(带有 libstdc++)

• CMake 3.26 或更新版本

基础配置

仅采用CPU进行模拟运行,

以及采用物体级别的传感器

CPU:第 7 代 Inter Core i7 处理器(或更高)

内存:8 GB

硬盘:200 GB

aiSim 普通配置是在较低性能的设备上部署 aiSim 的一个实例。可能会影响模

拟复杂环境,如城市场景或夜晚有许多光源的场景时的性能;因此无法保证最

佳性能。

(NVIDIA GTX 1050Ti 不支持光线追踪传感器仿真。)

升级配置

结合相机传感器,采用物体级别的仿真,

无需更复杂的光线追踪

CPU:第 7 代 Inter Core i7 处理器(或更高)

内存:32 GB

显卡:NVIDIA GeForce GTX 1080Ti(或更高)

硬盘空间:200 GB

想要了解更多产品信息,欢迎联系我们!